Certyfikat ukończenia studiów podyplomowych w zakresie nauk o danych
Medford, Stany Zjednoczone
CZAS TRWANIA
12 up to 28 Months
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat, Niepełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
01 Jun 2025
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Sep 2025
CZESNE
USD 1765 / per credit *
FORMACIE STUDIÓW
Nauka na odległość
* Kursy licencjackie o numerach poniżej 100 są rozliczane po 1 010 USD za punkt.
Wstęp
Niezależnie od tego, czy jesteś świeżo upieczonym absolwentem, czy doświadczonym profesjonalistą, który chce przejść do nauki o danych, nasz program został zaprojektowany z myślą o uczniach na wszystkich etapach. Zalecany dla osób zainteresowanych matematyką, statystyką lub informatyką, certyfikat ukończenia studiów podyplomowych w zakresie nauki o danych zapewnia podstawowe kursy umożliwiające rozpoczęcie kariery w tej dynamicznej dziedzinie lub kontynuowanie zaawansowanych studiów. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w nauce o danych.
Program studiów podyplomowych jest oferowany w dwóch trybach - na terenie kampusu lub w 100% online. Tak czy inaczej, będziesz rozwijać umiejętności analizy danych i rozwiązywania problemów poprzez praktyczne projekty. Przygotuj się na udaną karierę w nauce o danych, dołączając do naszej współpracującej społeczności studentów i wykładowców.
Najważniejsze elementy programu
Nauka o danych ma potencjał kształtowania naszego życia w sposób, który dopiero zaczynamy rozumieć. W coraz bardziej opartym na danych świecie, organizacje polegają na wykorzystywaniu faktów, trendów i statystyk do podejmowania decyzji i rozwiązywania problemów. Zdolność do organizowania danych, interpretowania ich znaczenia i przekazywania praktycznych spostrzeżeń jest cenną umiejętnością, którą każdy może wnieść do swojej pracy - a program studiów podyplomowych zapewnia "rampę", której wszyscy profesjonaliści potrzebują, aby podejmować wpływowe decyzje oparte na danych.
Wybierz jedną z dwóch różnych ścieżek w oparciu o swoje cele zawodowe:
- Ścieżka certyfikatu: Idealny dla osób poszukujących podstawowej wiedzy w zakresie nauki o danych bez angażowania się w cały program Master of Science in Data Science. Zbuduj solidne podstawy w nauce o danych dzięki niezbędnym kursom licencjackim i dwóm kursom magisterskim. Zdobądź prestiżowy certyfikat w krótkim czasie i rozwijaj swoją karierę.
- Ścieżka magisterska: Dostosowany do studentów i profesjonalistów, którzy aspirują do zapisania się do programu Master of Science in Data Science. Rozpocznij od podstawowych kursów licencjackich z matematyki i programowania i przejdź do dwóch kursów dla absolwentów, zapewniając transferowalne punkty i płynną rejestrację do programu Master of Science in Data Science.
Obie ścieżki składają się z czterech podstawowych kursów licencjackich z matematyki i programowania. Po tych kursach następują dwa kursy dla absolwentów - teoria prawdopodobieństwa i podstawy stosowanego uczenia maszynowego - zapewniające silną bazę intelektualną do odniesienia sukcesu w tej dziedzinie.
Galeria
Rekrutacja
Wynik programu
Jako student dowolnego kierunku studiów podyplomowych zgłębisz kluczowe koncepcje nauki o danych i po ukończeniu studiów będziesz przygotowany do:
- Wykorzystuj techniki matematyczne i logiczne, w tym algebrę liniową, rachunek prawdopodobieństwa i statystykę, do modelowania złożonych systemów, rozwiązywania rzeczywistych problemów i opracowywania nowatorskich analiz.
- Tworzenie rozwiązań praktycznych problemów z zakresu nauki o danych w językach programowania, takich jak Python.
- Organizuj struktury danych i formułuj konkretne, złożone problemy.
- Zrozumieć nadzorowane i nienadzorowane uczenie maszynowe.
- Zastosuj standardowe modele uczenia maszynowego do istniejących zestawów danych.
Studenci studiów magisterskich zdobędą dodatkowe umiejętności w takich obszarach, jak stosowanie statystyki w praktycznej analizie danych, analiza dużych zbiorów danych, a także zapoznają się z różnymi zagadnieniami związanymi z infrastrukturą danych.
Opłata za program
Możliwości związane z karierą
Program studiów podyplomowych kładzie nacisk na innowacyjność i odkrycia, przygotowując Cię do korzystania z różnych możliwości zatrudnienia i projektów badawczych, awansu w obecnej organizacji i zwiększenia potencjału zarobkowego.
Według amerykańskiego Biura Statystyki Pracy, liczba ofert pracy w dziedzinie nauki o danych ma wzrosnąć o 35% do 2032 r. Mediana wynagrodzenia naukowca zajmującego się danymi w 2022 r. wynosiła 103 500 USD rocznie.
Absolwenci studiów podyplomowych i magisterskich mogą znaleźć pracę na stanowiskach: menedżera ds. nauki o danych, architekta baz danych, inżyniera uczenia maszynowego, menedżera ds. analiz, naukowca ds. danych, inżyniera danych, statystyka i administratora baz danych.
English Language Requirements
Potwierdź swoją znajomość języka angielskiego testem języka angielskiego Duolingo! DET to wygodny, szybki i niedrogi test online z języka angielskiego akceptowany przez ponad 4000 uniwersytetów (takich jak ten) na całym świecie.