Certyfikat Graduate w zakresie analizy danych do podejmowania decyzji biznesowych

Ponieważ coraz więcej organizacji polega na danych, które stymulują planowanie korporacyjne i podejmowanie decyzji, coraz bardziej zaawansowane narzędzia Business Intelligence i dane są wykorzystywane w celu zaspokojenia potrzeby szerokiego gromadzenia danych i manipulacji. Pozwala to branży szybko reagować na możliwości organizacyjne i rynkowe. Certyfikat ukończenia studiów z zakresu analizy danych dla podejmowania decyzji biznesowych przygotuje Cię do kariery w tym bardzo wymagającym obszarze, ucząc Cię wiedzy i umiejętności potrzebnych do wspierania podejmowania decyzji i planowania biznesowego w świecie rzeczywistym za pomocą danych, zarządzania danymi i nauka danych.

Organizacje opierają się bardziej niż kiedykolwiek na swoich wewnętrznych i zewnętrznych źródłach danych, aby stymulować planowanie biznesowe, podejmowanie decyzji i rozwiązywanie problemów. Narzędzia Business Intelligence i Big Data umożliwiają to bezprecedensowemu gromadzeniu danych i manipulacjom, aby umożliwić organizacjom szybką reakcję na zmiany / szanse na rynku. Potrzeba absolwentów posiadających te umiejętności rośnie w szybkim tempie we wszystkich branżach.

Ten program Graduate Certificate umożliwi studentom wspieranie rzeczywistego podejmowania decyzji biznesowych i planowania z danymi. Studenci połączą wiedzę teoretyczną z praktycznymi praktycznymi umiejętnościami w zakresie gromadzenia danych, analizy i manipulacji. Ponadto studenci będą mogli przedstawić swoje analizy i wnioski kierownictwu i kluczowym interesariuszom biznesowym.

Warunki przyjęć

• Dwuletni lub trzyletni dyplom lub stopień

LUB

• Dopuszczalna kombinacja związanego z tym doświadczenia zawodowego i wykształcenia pomaturalnego
• Wymagany jest dowód znajomości języka angielskiego

Kandydaci, których pierwszym językiem nie jest angielski lub którzy są wykształceni na poziomie międzynarodowym w kraju nieanglojęzycznym, muszą spełniać wymagania Durham College dotyczące znajomości języka angielskiego.

Uwaga: Zaleca się komfort w matematyce, statystykach, oprogramowaniu komputerowym, programowaniu komputerowym i systemach korporacyjnych.

Koszty

Kursy

1 semestr

• Wprowadzenie do analizy danych (DATA 1200)
• Gromadzenie danych i zarządzanie danymi (DATA 1201)
• Narzędzia analizy danych dla Analytics (DATA 1202)
• Analizy biznesowe i oceny 1 (DANE 1203)
• Statystyczne modelowanie predykcyjne dla Analytics I (DATA 1204)
• Wizualizacje, przywództwo i komunikacja biznesowa I (DATA 1205)

Semestr 2

• Etyczne przywództwo i krytyczne podejmowanie decyzji (DATA 2202)
• Analiza biznesowa i oceny II (DATA 2203)
• Modelowanie statystyczne i predykcyjne dla Analytics II (DATA 2204)
• Wizualizacje, przywództwo i komunikacja biznesowa II (DATA 2205)
• Capstone (DATA 2206)
• Zarządzanie projektem w Analytics (DANE 2207)

Kursy i opisy kursów mogą ulec zmianie.

Opcje kariery

Co możesz być:

• Analityk Biznesowy
• Analityk finansowy
• Report Analyst
• Analityk danych
• Specjalista ds. Analytics
• Specjalista ds. Analiz biznesowych
• Analityk danych statystycznych
• Data Scientist

Gdzie możesz pracować:

• Marketing
• Sprzedaż
• Budżetowy
• Ubezpieczenie
• Opieka zdrowotna
• Towary konsumpcyjne
• Turystyka
• Rząd
• Głoska bezdźwięczna
• Sprawy publiczne

Projekt Capstone

Uczniowie będą integrować i wykorzystywać wiedzę i umiejętności zdobyte w trakcie programu podczas projektu, w którym będą badać, planować i realizować projekty, które spełniają rzeczywiste potrzeby finansowe, rynkowe lub organizacyjne. Projekty będą kładły nacisk na doświadczenie studentów w zakresie analizy danych, analizy, nauki danych i narzędzi Business Intelligence / Big Data.

Wymagania dotyczące laptopa

Minimalny zalecany sprzęt

• Procesor Intel I7 lub AMD A10 lub lepszy z chipsetem, który musi obsługiwać wirtualizację
• 16 GB pamięci RAM
• 1 TB dysk twardy
• Karta sieci Ethernet
• Bezprzewodowa karta sieciowa
• Jeden port USB 3.0 (dwa preferowane)

Wymagania Systemowe

• Windows 10 Professional Edition