W zaledwie czterech kursach naucz się dostarczać proces, który przekształca surowe dane i umieszcza je w kontekście podejmowania decyzji.Możesz zdobyć online certyfikat Graduate Certificate in Data Analytics Engineering z George Mason University w mniej więcej rok i być gotowym do korzystania z technologii do tworzenia świadomych strategii i inteligentnych systemów.

Nasz certyfikat Industrial Data Analytics zapewnia niezbędne narzędzia do analizy różnorodnych danych procesów przemysłowych i produkcyjnych. Zdobądź biegłość w zaawansowanych technikach statystycznych, praktyczne doświadczenie w projektowaniu eksperymentów i umiejętność analizowania wyników za pomocą symulacji komputerowych.

Certyfikat ukończenia 100% analityki opieki zdrowotnej online z Saint Mary's University of Minnesota przygotowuje Cię do stosowania zasad analizy biznesowej w kontekście opieki zdrowotnej, przy użyciu technik sztucznej inteligencji w celu poprawy wyników pacjentów i usprawnienia funkcji biznesowych. Jest dostarczany w elastycznym formacie i można go ukończyć w ciągu zaledwie pięciu miesięcy. Absolwenci są przygotowani do pełnienia takich ról, jak analityk danych, analityk łańcucha dostaw opieki zdrowotnej i nie tylko.

Podyplomowy certyfikat w zakresie nauki o danych i sztucznej inteligencji (Executive) ma na celu wyposażenie profesjonalistów w pożądane umiejętności w zakresie analizy danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Dzięki najnowocześniejszemu programowi nauczania, mentoringowi branżowemu i praktycznym projektom, program ten przygotowuje Cię do szybko rozwijającej się kariery w branżach opartych na danych.

W Data Science i sztucznej inteligencji w marketingu. Zdobądź najnowocześniejsze umiejętności, aby zrewolucjonizować strategie marketingowe dzięki spostrzeżeniom opartym na danych i innowacjom AI. Nasz kompleksowy kurs obejmuje dynamiczne skrzyżowanie nauki o danych, sztucznej inteligencji i marketingu, przygotowując cię do podniesienia jakości obsługi klienta i osiągnięcia sukcesu w dzisiejszym krajobrazie biznesowym.

Data Science jest stale klasyfikowana jako jeden z najbardziej poszukiwanych zawodów. Zapotrzebowanie na profesjonalistów, którzy potrafią zarządzać i wykorzystywać dane, jest wyraźniejsze niż kiedykolwiek wcześniej. Program nauczania w tym programie został zaprojektowany w celu zaspokojenia rosnących multidyscyplinarnych potrzeb specjalistów od danych. Obejmując szeroki wachlarz tematów, program odnosi się do szerokiej gamy umiejętności potrzebnych do pracy nad udanymi projektami opartymi na danych. Omawiane tematy obejmują odkrywanie i przewidywanie oparte na danych, inżynierię danych na dużą skalę (sprawdzanie, czyszczenie, przekształcanie i modelowanie danych), dane strukturalne i nieustrukturyzowane, statystykę obliczeniową, rozpoznawanie wzorców, eksplorację danych, wizualizację danych, bazy danych, SQL, programowanie w języku Python i uczenie maszynowe.\n\n3-miesięczny program studiów podyplomowych UC Irvine Accelerated Certificate Program (ACP) in Data Science obejmuje szeroki zakres tematów z zakresu nauki o danych, w tym odkrywanie i przewidywanie oparte na danych, inżynierię danych na dużą skalę (sprawdzanie, czyszczenie, przekształcanie i modelowanie danych), dane strukturalne i nieustrukturyzowane, statystyki obliczeniowe, rozpoznawanie wzorców, eksplorację danych, wizualizację danych, bazy danych, SQL, Python i uczenie maszynowe.

W dzisiejszym świecie rośnie niedobór przemysłowych systemów teleinformatycznych oraz inżynierów, technologów i techników informatyki przemysłowej. Wynika to z tego, że nowe technologie zajmują centralne miejsce w nowoczesnych zakładach, fabrykach i biurach. Ten kurs zapewnia dogłębne zrozumienie nowoczesnych przemysłowych technologii transmisji danych, poparte praktycznym, praktycznym doświadczeniem i wiedzą naszych doświadczonych instruktorów z branży globalnej.

Obliczenia i analiza danych odgrywają ważną rolę w prawie każdym zatrudnieniu w sektorze prywatnym i publicznym. Potrzeba zrozumienia, jak wykorzystywać IT i dane do podejmowania decyzji biznesowych, nigdy nie była ważniejsza. Ta kwalifikacja wprowadza Cię w podstawowe umiejętności w zakresie eksploracji i analizowania zbiorów danych oraz rozwiązywania praktycznych problemów za pomocą matematyki, statystyki i informatyki. Stanowi podstawę do dalszych studiów lub zatrudnienia w dziedzinie matematyki, statystyki, informatyki lub nauki o danych.

Nowoczesne oprogramowanie biznesowe generuje góry danych; do profesjonalisty należy ich zbadanie i wyciągnięcie znaczących wniosków. Program Data Analytics jest przeznaczony dla profesjonalistów biznesowych, którzy chcą zrozumieć podstawy analizy ilościowej, aby mogli przekształcić trendy w swoich danych w przemyślane decyzje biznesowe.

Rozwiń swoje umiejętności analityczne, pracując z danymi w Immersive Program in Data Analysis. Znajdź znaczące wzorce, interpretuj wyniki i udostępniaj wyniki za pomocą skutecznych wizualizacji. Ten 15-tygodniowy, osobisty program ma na celu wzmocnienie pozycji uczących się w tej rozwijającej się dziedzinie poprzez zajęcia z metod analizy danych, zarządzania danymi, wizualizacji i SQL oraz poprzez analizę zestawów danych za pomocą Pythona.

Umiejętności opowiadania historii należą dziś do najważniejszych umiejętności – umiejętności, które wszyscy powinniśmy ćwiczyć. W połączeniu z danymi historie mogą stać się potężnymi narzędziami w branży cyfrowej. Moduł ma na celu nauczyć Cię nieszablonowego myślenia i tworzenia ciekawych i trafnych historii przy użyciu danych.

CentraleDigitalLab to podyplomowy program doskonałości, specjalizujący się w informatyce i poświęcony cyfrowej transformacji firm. CentraleDigitalLab i 3IA Côte d'Azur łączą siły, aby zaoferować profesjonalny program szkoleniowy na wysokim poziomie w zakresie sztucznej inteligencji i nauki o danych.

Kurs Higher Diploma in Data Analytics and Software Development to pełnoetatowy program dla absolwentów inżynierii lub pokrewnych dyscyplin technologicznych, który zapewni uczniom podstawowe teoretyczne i praktyczne umiejętności, zdolności i wiedzę, aby uzyskać kompleksowe zrozumienie analizy danych i rozwoju oprogramowania ściśle dostosowane do aktualnych potrzeb pracodawców.

Wykorzystaj dane analityczne, aby podejmować bardziej świadome decyzje inwestycyjne.