Kurs nauki danych

General Assembly

Opis programu

Przeczytaj oficjalny opis

Kurs nauki danych

General Assembly

Umiejętności

Użyj Pythona, aby kopać zbiory danych i przewidywać wzorce.

Standard produkcji

Twórz modele statystyczne - regresję i klasyfikację - które generują użyteczne informacje z nieprzetworzonych danych.

Wielkie zdjęcie

Opanuj podstawy uczenia maszynowego i wykorzystaj moc danych do prognozowania, co dalej.

Poznaj swój zespół wsparcia

Nasza doskonałość edukacyjna to wysiłek społeczności. Kiedy uczysz się w GA, zawsze możesz polegać na wewnętrznym zespole ekspertów, który zapewnia wskazówki i wsparcie, kiedy tylko tego potrzebujesz.

Instruktorzy

Dowiedz się o branżowych strukturach, narzędziach, słownictwie i najlepszych praktykach nauczyciela, którego codzienna praca wymaga profesjonalnego ich używania.

Asystenci nauczania

Nabieranie nowego materiału nie zawsze jest łatwe. Dzięki godzinom pracy i innym kanałom nasze biura pomocy technicznej służą Państwu pomocą w udzielaniu odpowiedzi, wskazówek i nie tylko.

Wytwórcy kursów

Nasi absolwenci uwielbiają swoich Kursantów, którzy utrzymywali ich motywację podczas całego kursu. W każdej chwili możesz skontaktować się ze swoim wsparciem.

Zobacz, czego się nauczysz

Część 1: Projektowanie badań i eksploracyjna analiza danych

  • Czym jest nauka danych
    • Opisz program kursu i ustal środowisko lekcyjne
    • Odpowiedz na pytania: "Co to jest nauka danych? Jakie role istnieją w Data Science?"
    • Zdefiniuj przepływ pracy, narzędzia i podejścia, których używają naukowcy do analizy danych
  • Projektowanie badań i pandy
  • Zdefiniuj problem i określ odpowiednie zestawy danych, korzystając z obiegu pracy z danymi
  • Omówienie obiegu danych w oparciu o studium przypadku w bibliotece Pandas
  • Importuj, formatuj i czyść dane za pomocą Biblioteki Pand
  • Statystyka Podstawowa I
  • Używaj bibliotek NumPy i Pandy do analizowania zbiorów danych przy użyciu podstawowych statystyk podsumowujących: średnia, mediana, tryb, maks., Min, kwartyl, kwartyl, zakres, wariancja, odchylenie standardowe i korelacja
  • Twórz wizualizacje danych - wykresy rozproszenia, macierz rozproszenia, wykres liniowy, blot box i histogramy - w celu rozpoznania charakterystyk i trendów w zbiorze danych
  • Zidentyfikuj rozkład normalny w zestawie danych, korzystając ze statystyk podsumowania i wizualizacji
  • Statystyka Fundamental II
  • Wyjaśnij różnicę między przyczynowością a korelacją
  • Sprawdź hipotezę w przykładowym studium przypadku
  • Potwierdź swoje odkrycia za pomocą analizy statystycznej (wartości p, przedziały ufności)
  • Wybór instruktora
  • Skoncentruj się na temacie wybranym przez instruktora / klasę, aby zapewnić głębszy wgląd w analizę danych eksploracyjnych

Część 2: Podstawy modelowania danych

  • Wprowadzenie do regresji
    • Zdefiniuj modelowanie danych i regresję liniową
    • Rozróżniać zmienne kategoryczne i ciągłe
    • Zbuduj model regresji liniowej, korzystając z zestawu danych spełniającego założenie liniowości przy użyciu biblioteki naukowej scikit
  • Ocena dopasowania modelu
  • Określ wskaźniki regularyzacji, obciążenia i błędów;
  • Oceń dopasowanie modelu za pomocą funkcji utraty, w tym średniego błędu bezwzględnego, błędu średniej kwadratowej, błędu średniej kwadratowej
  • Wybierz metody regresji na podstawie dopasowania i złożoności
  • Wprowadzenie do klasyfikacji
  • Zdefiniuj model klasyfikacji
  • Zbuduj najbliższego sąsiada K, używając biblioteki naukowej scikit
  • Oceniaj i dostosowuj model, korzystając z takich danych, jak dokładność klasyfikacji / błąd
  • Wprowadzenie do regresji logistycznej
  • Zbuduj model klasyfikacji regresji logistycznej przy użyciu biblioteki naukowej scikit
  • Opisz funkcję sigmoid, kursy i iloraz szans oraz ich związek z regresją logistyczną
  • Oceń model za pomocą wskaźników, takich jak dokładność klasyfikacji / błąd, matryca nieporozumień, krzywe ROC / AOC i funkcje straty
  • Przekazywanie wyników z regresji logistycznej
  • Wyjaśnij kompromis między precyzją a wycofaniem modelu i wyartykułuj koszt fałszywych trafień vs. fałszywych negatywów.
  • Zidentyfikuj elementy zwięzłego, przekonującego raportu i ich związek z konkretnymi odbiorcami / zainteresowanymi stronami
  • Opisz różnicę między wizualizacją dla prezentacji a analizą danych eksploracyjnych
  • Elastyczna sesja klasy
  • Skoncentruj się na temacie wybranym przez instruktora / klasę, aby uzyskać głębszy wgląd w modelowanie danych

Część 3: Nauka o danych w rzeczywistym świecie

  • Drzewa decyzyjne i losowy las
    • Opisz różnice między drzewkami klasyfikacji i regresji oraz interpretuj te modele
    • Wyjaśnij i poinformuj o kompromisach drzew decyzyjnych a modelami regresji
    • Twórz drzewa decyzyjne i losowe lasy za pomocą biblioteki scikit-learn
  • Przetwarzanie języka naturalnego
  • Zademonstruj, jak tokenizować tekst w języku naturalnym za pomocą NLTK
  • Kategoryzuj i oznaczaj niestrukturalne dane tekstowe
  • Wyjaśnij, jak zbudować model klasyfikacji tekstu za pomocą NLTK
  • Redukcja wymiarów
  • Wyjaśnij, jak wykonać redukcję wymiarów za pomocą modeli tematycznych
  • Zademonstruj, jak udoskonalić dane za pomocą ukrytej alokacji dirichletów (LDA)
  • Wyodrębnij informacje z przykładowego zestawu danych tekstowych
  • Praca z danymi z szeregów czasowych
  • Wyjaśnij, dlaczego dane szeregów czasowych różnią się od innych danych i jak je uwzględnić
  • Utwórz środki walcowania i dane dotyczące serii czasowych za pomocą biblioteki Pandas
  • Wykonaj autokorelację na danych szeregów czasowych
  • Tworzenie modeli z danymi szeregu czasowego
  • Dekompozycja danych szeregów czasowych na trend i pozostałe składniki
  • Sprawdzanie poprawności i sprawdzanie poprawności danych z różnych zestawów danych
  • Użyj modelu ARIMA do prognozowania i wykrywania trendów w danych szeregów czasowych
  • Wartość baz danych
  • Opisz przypadki użycia dla różnych rodzajów baz danych
  • Wyjaśnij różnice między relacyjnymi bazami danych i bazami dokumentów
  • Pisz proste zapytania, aby pobierać dane z bazy danych i używać w Pandach
  • Moving Forward z twoją Data Science Career
  • Określ wspólne modele używane w różnych branżach
  • Zidentyfikuj przypadki użycia dla popularnych modeli
  • Przedyskutuj kolejne kroki i dodatkowe zasoby do nauki w zakresie nauki danych
  • Elastyczna sesja klasy
  • Skoncentruj się na temacie wybranym przez instructor/class, aby zapewnić głębszy wgląd w wiedzę o danych w realnym świecie
  • Prezentacje końcowe
  • Przedstaw końcową prezentację rówieśnikom, instruktorowi i panelistom, którzy wskażą mocne strony i obszary do poprawy

Opcje finansowania

Potrzebujesz pomocy płatniczej? Nasze opcje finansowania pozwalają skupić się na swoich celach zamiast na barierach, które powstrzymują Cię przed ich osiągnięciem.

WeLend

Złóż wniosek o nieoprocentowaną pożyczkę do 18 miesięcy lub o stałą pożyczkę do 48 miesięcy.⁵⁵ Musi być obywatelem Hongkongu lub stałym mieszkańcem.
Opcje finansowania różnią się na każdym rynku i są dostępne tylko dla studentów zaakceptowanych w naszych programach.
Skontaktuj się z lokalnym urzędnikiem ds. Rekrutacji, aby uzyskać więcej informacji.

Ta szkoła oferuje programy z:
  • Język angielski


Ostatnia aktualizacja January 17, 2018
Czas trwania i cena
Ten kurs jest Na kampusie
Start Date
Data rozpoczęcia
Stycz. 2019
Luty 2019
Duration
Czas trwania
10 tygodnie
W niepełnym wymiarze czasu
Price
Cena
3,950 USD
Locations
Australia - Sydney, New South Wales
Data rozpoczęcia : Stycz. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Australia - Brisbane, Queensland
Data rozpoczęcia : Stycz. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Australia - Melbourne, Victoria
Data rozpoczęcia : Stycz. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Hongkong - Hong Kong
Data rozpoczęcia : Wrześ. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Singapur - Singapore
Data rozpoczęcia : Sierp. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - Arlington, Virginia
Data rozpoczęcia : Wrześ. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - Los Angeles, California
Data rozpoczęcia : Wrześ. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - San Francisco, California
Data rozpoczęcia : Wrześ. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - Denver, Colorado
Data rozpoczęcia : Wrześ. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - Washington, District of Columbia
Data rozpoczęcia : Wrześ. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - Atlanta, Georgia
Data rozpoczęcia : Wrześ. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - Chicago, Illinois
Data rozpoczęcia : Wrześ. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - Irvine, California
Data rozpoczęcia : Wrześ. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - Boston, Massachusetts
Data rozpoczęcia : Wrześ. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - New York, New York
Data rozpoczęcia : Luty 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Data rozpoczęcia : Mar. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Data rozpoczęcia : Kwiec. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Data rozpoczęcia : Wrześ. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - Providence, Rhode Island
Data rozpoczęcia : Wrześ. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - San Jose, California
Data rozpoczęcia : Wrześ. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - Santa Monica, California
Data rozpoczęcia : Wrześ. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - Seattle, District of Columbia
Data rozpoczęcia : Wrześ. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - Austin, Texas
Data rozpoczęcia : Wrześ. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - Dallas, Texas
Data rozpoczęcia : Wrześ. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - USA Online
Data rozpoczęcia : Wrześ. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Wielka Brytania - London, England
Data rozpoczęcia : Sierp. 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Dates
Stycz. 2019
Australia - Brisbane, Queensland
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Australia - Melbourne, Victoria
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Australia - Sydney, New South Wales
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Luty 2019
Stany Zjednoczone - New York, New York
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Mar. 2019
Stany Zjednoczone - New York, New York
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Kwiec. 2019
Stany Zjednoczone - New York, New York
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Sierp. 2019
Wielka Brytania - London, England
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Singapur - Singapore
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Wrześ. 2019
Stany Zjednoczone - Atlanta, Georgia
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - Austin, Texas
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - Boston, Massachusetts
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - Chicago, Illinois
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - Dallas, Texas
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - Denver, Colorado
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - Los Angeles, California
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - Santa Monica, California
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - Irvine, California
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - New York, New York
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - Providence, Rhode Island
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - San Francisco, California
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - San Jose, California
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - Seattle, District of Columbia
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - Washington, District of Columbia
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - Arlington, Virginia
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Hongkong - Hong Kong
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą
Stany Zjednoczone - USA Online
Termin nadsyłania zgłoszeń Skontaktuj się ze szkołą
Data zakończenia Skontaktuj się ze szkołą