Read the Official Description

Akademia Jedha : Awans kariery

Chcesz zostać naukowcem danych? Nasz zespół ds. Kariery z przyjemnością Ci pomoże.

Orzecznictwo

Po zakończeniu programu otrzymasz certyfikat z zakresu Data Science, który możesz dodać do swojego profilu CV i LinkedIn. Dodano do tego liczne projekty Data Science, które można zrealizować podczas bootcampu.

Dostęp do życia dla klas i naszej społeczności absolwentów

Nasi studenci mają dostęp do naszych zajęć, społeczności absolwentów i wydarzeń, nawet po zakończeniu programu. To świetna okazja do nawiązania kontaktów z innymi profesjonalistami.

Program

Analityka internetowa

Odkryj najlepsze narzędzia do analizy danych internetowych. Naucz się korzystać z Google Analytics i testów A / B poprzez studia przypadków.

SQL

Często słyszymy o tym języku, ale po co to jest? Nauczysz się, jak manipulować dużymi bazami danych i zrozumieć, jak połączyć je ze sobą.

Wizualizacja danych

Dowiedz się, jak prezentować dane w najlepszy możliwy sposób, aby przekonać odbiorców.

Nauczanie maszynowe

Dzisiaj produkujemy więcej danych niż jesteśmy w stanie przetworzyć. Dowiedz się, w jaki sposób uczenie maszynowe może zapewnić rozwiązanie tych problemów i skonstruować wydajne modele predykcyjne, używając Pythona i Spydera.

Zaawansowane statystyki

Gdy zdobędziesz Podstawy programowania, będziesz studiować teorię Podstaw wiedzy o danych. Celem jest wykonanie analitycznego umysłu.

Big Data

Przy tej ilości Datagenerated, ważne jest, aby poradzić sobie z problemami Big Data. Za pomocą narzędzi Amazon Web Services uzyskasz dostęp do bazy danych Spark, SQL i NoSQL.

Coaching kariery

W tym tygodniu wykonamy sesję przeglądu CV w Linkedin. Przygotujesz także wywiady, aby uzyskać pracę zaraz po Bootcamp.

Projets

Boot boot zakończy się produkcją projektów Data Science, będziesz mógł zaprezentować je przed rekruterami.

Program obejmuje:

  • Tydzień 1: Podstawy Pythona
  • Tydzień 2: Weryfikacja danych
  • Tydzień 3: Nadzorowane uczenie maszynowe
  • Tydzień 4: Zwiększanie i serie czasowe
  • Tydzień 5: Nieuwarunkowana nauka maszynowa
  • Tydzień 6: Zaawansowana nauka maszynowa
  • Tydzień 7: interfejs API
  • Tydzień 8: Zarządzanie bazą danych
  • Tydzień 9: Zarządzanie Big Data przy pomocy Sparka
  • Tydzień 10: coaching zawodowy
  • Tydzień 11


Dla naszych absolwentów:

  • Dostęp do życia dla naszej społeczności
  • Dostęp do życia do materiałów wspierających kurs
  • Bezpłatny dostęp do naszych warsztatów

FAQ

Dla kogo jest ten kurs?

Dane są wszędzie. Niezależnie od tego, czy jesteś w finansach, sprzedaży lub marketingu, będziesz musiał korzystać z narzędzi do zarządzania danymi, aby sprostać potrzebom Twojej firmy.

Czy po kursie mogę zostać Data Scientist?

Jest to całkowicie możliwe. Ten kurs da ci podstawy wiedzy o danych, które możesz zastosować bezpośrednio w firmie. Jednak droga do nauki o danych jest zaśmiecona i będziesz musiał ciężko pracować, aby znaleźć pracę w tym sektorze.

Czy są warunki wstępne do zapisania się na ten kurs?

Pracujemy na zasadzie, że nasi uczniowie wiedzą, jak korzystać z programu Excel i mają znajomość matematyki do poziomu standardowego lub równoważnego. Będą oczywiście przypomnienia, ale koncentrujemy się na wiedzy, która jest bezpośrednio stosowana w biznesie.

Czy muszę wiedzieć, jak kodować?

Absolutnie nie.

Czy będzie ostateczny projekt, który będę musiał przedłożyć?

Podczas kursu będziemy pracować nad wyzwaniem związanym z Data Science, które przedstawisz na końcu kursu i które będziesz mógł pokazać każdemu rekruterowi.

Nasze kolejne klasy

Pełny etat: październik 29 - 31 stycznia
Od poniedziałku do piątku od 9:30 do 15:30


Program taught in:
Francuski
Last updated October 24, 2018
Ten kurs jest Campus based
Data początkowa
Lipiec 2019
Sierp. 2019
Duration
40 godziny
Zaoczne
W pełnym wymiarze godzin
Cena
895 EUR
By locations
By date
Data początkowa
Lipiec 2019
Application deadline
Data początkowa
Sierp. 2019
Application deadline
Data początkowa
Wrześ. 2019
Application deadline

Lipiec 2019

Sierp. 2019

Wrześ. 2019