Akademia Jedha : rozwój kariery

Chcesz zostać naukowcem danych? Nasz zespół ds. Kariery z przyjemnością Ci pomoże.

Orzecznictwo

Po zakończeniu programu otrzymasz certyfikat z zakresu Data Science, który możesz dodać do swojego profilu CV i LinkedIn. Dodano do tego liczne projekty Data Science, które można zrealizować podczas bootcampu.

Dostęp do życia dla klas i naszej społeczności absolwentów

Nasi studenci mają dostęp do naszych zajęć, społeczności absolwentów i wydarzeń, nawet po zakończeniu programu. To świetna okazja do nawiązania kontaktów z innymi profesjonalistami.

Program

Analityka internetowa

Odkryj najlepsze narzędzia do analizy danych internetowych. Naucz się korzystać z Google Analytics i testów A / B poprzez studia przypadków.

SQL

Często słyszymy o tym języku, ale po co to jest? Nauczysz się, jak manipulować dużymi bazami danych i zrozumieć, jak połączyć je ze sobą.

Wizualizacja danych

Dowiedz się, jak prezentować dane w najlepszy możliwy sposób, aby przekonać odbiorców.

Nauczanie maszynowe

Dzisiaj produkujemy więcej danych niż jesteśmy w stanie przetworzyć. Dowiedz się, w jaki sposób uczenie maszynowe może zapewnić rozwiązanie tych problemów i skonstruować wydajne modele predykcyjne, używając Pythona i Spydera.

Zaawansowane statystyki

Gdy zdobędziesz podstawy programowania, poznasz teoretyczne podstawy nauki o danych. Celem jest posiadanie sprawnego analitycznego umysłu.

Big Data

Przy takiej ilości wygenerowanych danych ważne jest, aby zajmować się kwestiami Big Data. Będziesz mógł korzystać z bazy danych Spark, SQL i NoSQL za pomocą narzędzi Amazon Web Services.

Coaching kariery

W tym tygodniu wykonamy sesję przeglądu CV w Linkedin. Przygotujesz także wywiady, aby uzyskać pracę zaraz po Bootcamp.

Projektowanie

Bootcamp zakończy się produkcją projektów Data Science, będziesz mógł zaprezentować te przed rekruterami.

Program obejmuje:

  • Tydzień 1: Podstawy Pythona
  • Tydzień 2: Wizualizacja danych
  • Tydzień 3: Nadzorowane uczenie maszynowe
  • Tydzień 4: Zwiększanie i serie czasowe
  • Tydzień 5: Uczenie maszynowe bez nadzoru
  • Tydzień 6: Zaawansowana nauka maszynowa
  • Tydzień 7: interfejs API
  • Tydzień 8: Zarządzanie bazą danych
  • Tydzień 9: Zarządzanie dużymi danymi z Spark
  • Tydzień 10: coaching kariery
  • Tydzień 11


Dla naszych absolwentów:

  • Dostęp do życia dla naszej społeczności
  • Dostęp do życia do materiałów wspierających kurs
  • Bezpłatny dostęp do naszych warsztatów

FAQ

Dla kogo jest ten kurs?

Dane są wszędzie. Niezależnie od tego, czy jesteś w finansach, sprzedaży lub marketingu, będziesz musiał korzystać z narzędzi do zarządzania danymi, aby sprostać potrzebom Twojej firmy.

Czy po kursie mogę zostać Data Scientist?

Jest to całkowicie możliwe. Ten kurs da Ci podstawy nauki o danych, które możesz bezpośrednio zgłosić do firmy. Jednak droga do Data Science jest pełna przeszkód i będziesz musiał ciężko pracować, aby znaleźć pracę w tym sektorze.

Czy są warunki wstępne do zapisania się na ten kurs?

Pracujemy na zasadzie, że nasi uczniowie wiedzą, jak korzystać z programu Excel i mają znajomość matematyki do poziomu standardowego lub równoważnego. Będą oczywiście przypomnienia, ale koncentrujemy się na wiedzy, która jest bezpośrednio stosowana w biznesie.

Czy muszę wiedzieć, jak kodować?

Absolutnie nie.

Czy będzie ostateczny projekt, który będę musiał przedłożyć?

Podczas kursu będziemy pracować nad wyzwaniem związanym z Data Science, które przedstawisz na końcu kursu i które będziesz mógł pokazać każdemu rekruterowi.

Nasze kolejne klasy

Pełny etat: 29 października - 31 stycznia
Od poniedziałku do piątku od 9:30 do 15:30


Program prowadzony przez:
  • Francuski
Ostatnia aktualizacja Kwiecień 6, 2019
Ten kurs jest Na kampusie
Data początkowa
Duration
40 godziny
Zaoczne
W pełnym wymiarze godzin
Cena
895 EUR
Wg lokalizacji
Wg daty
Data początkowa
Termin nadsyłania zgłoszeń
Data początkowa
Data końcowa
Sie 1, 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń
Data początkowa
Sie 4, 2019
Data końcowa
Paź 25, 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń
Location
Termin nadsyłania zgłoszeń
Data końcowa
Sie 1, 2019
Termin nadsyłania zgłoszeń
Data końcowa

Sie 4, 2019

Location
Termin nadsyłania zgłoszeń
Data końcowa
Paź 25, 2019