Wnioskowanie przyczynowe w epidemiologii: najnowsze osiągnięcia metodologiczne

Wnioskowanie przyczynowe jest głównym celem wielu badań empirycznych i prawdopodobnie większości badań w dziedzinie medycyny, epidemiologii i zdrowia publicznego. Jednak tradycyjnie rola statystyki jest często sprowadzana do ilościowego określania zakresu, w jakim szansa może wyjaśnić wyniki, podczas gdy obawy dotyczące systematycznych błędów wynikających z nieidealnego charakteru danych są przenoszone do ich jakościowej dyskusji. Dziedzina znana jako wnioskowanie przyczynowe zmieniła ten stan rzeczy, ustawiając pytania przyczynowe w spójnych ramach, które ułatwiają wyraźne przedstawienie wszystkich założeń leżących u podstaw danej analizy, w wielu sytuacjach opracowując nowatorskie, elastyczne metody analizy i umożliwiając szerokie badanie potencjalnych błędów .

Ten kurs omawia aktualny stan wiedzy w odniesieniu do tych kwestii, zachowując jednocześnie praktyczny nacisk. Omówione zostaną ramy potencjalnych wyników, diagramy przyczynowe, standaryzacja, oceny skłonności, odwrotne wagi prawdopodobieństwa, zmienne instrumentalne, marginalne modele strukturalne, analiza mediacji przyczynowej i przykłady analizy wrażliwości. Uczestnicy zdobędą świadomość wspólnych wątków w tych nowych metodach i umiejętności ich stosowania w prostych sytuacjach.